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Etu,从 Big Data 走向 Total Data结构化、非机构化不再是问题

DOIT资讯中心 12年06月01日 17:44 【原创】 作者:Lisa 责任编辑:王林

导读:2012年5月31日,精诚集团正式在北京发布了其Big Data解决方案品牌——Etu(知意图),旨在为用户提供软硬结合的端到端全程照料行业解决方案,直接解决用户的特定问题,提升特定商业环节的价值。

关键词: Etu Big Data 大数据

Etu,从 Big Data 走向 Total Data结构化、非机构化不再是问题

传统DBI、 / Data Warehouse 主要擅长处理结构化数据,也就是一般常见的关系数据库里所存放的数据,但对于半结构化及非结构化数据的解决能力并不强但对于半/非结构化数据的解决能力并不强,更不用说要承载半结构化及非结构化数据所伴随而来的海巨量性。

“企业传统的结构化数据处理与分析主要分 OLTP 与 OLAP 两块,两者间依赖 ETL 手段串接。现在企业可以引入如 Etu Appliance 这样的 Big Data 精炼平台,为 OLTP 与 OLAP 做半/非结构化大数据的预处理;另一方面,也可以将 OLTP、OLAP 处理后的结果反馈给 Etu Appliance,形成 Total Data 的处理与分析循环” 蒋居裕表示。

因此众多传统的数据库厂商面对85%的非结构化数据手足无措,也无能为力。而Etu 此次推出的一站式Big Data 一体机解决方案主要核心功能,正是海量半结构化与非结构化数据的处理,完美的弥补了传统 BI / Data Warehouse的能力空缺。 企业在运用时,可将内部或外部海量的半结构化与非结构化数据先送至 Etu 一体机来储存、运算、处理与分析,然后把运算与处理分析的结果以结构化的格式,让 BI / Data Warehouse 获取,或是直接可提供索引与搜寻。

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