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谷歌推图像搜索 用户不用再想搜索关键词了

搜狐IT 12年09月24日 10:11 【转载】 作者:IT时报 责任编辑:王瑶

导读:当用户在Google图像搜索框上传图片时,计算机会先提取图片特征信息,通过复杂的算法,并依靠超大规模并行、实时的图像特征匹配,在数百毫秒内反馈给用户查询结果。

关键词: 谷歌 搜索

背包旅游,碰到陌生又好看的景致;在繁华的大都市中穿行,遇到不熟悉又很有特点的建筑。绞尽脑汁寻找最合适的关键词来进行搜索,不一定能找到答案,这时用图像搜索就能轻松知晓。

只要将图片直接拖进Google按图搜索的搜索框中或者把图像的URL地址直接复制进搜索框中,便可以得到相关的信息。用户还可以通过安装按图搜索插件,当光标指向某一图片时,点击右键即可启动图像搜索。

按图搜索功能得以实现,其背后最关键的技术是图像识别,即教会计算机去识别图片。计算机眼中看到的图片,是由上万个图像特征组成的,包括颜色、纹理、亮度、图片周围的文字等。它首先会对互联网中上百亿张图片进行图片特征提取,进而识别它们。

当用户在Google图像搜索框上传图片时,计算机会先提取图片特征信息,通过复杂的算法,并依靠超大规模并行、实时的图像特征匹配,在数百毫秒内反馈给用户查询结果。

在这个过程中,Google采用了超大规模实时并行计算,可以对来自互联网的几百亿张图片进行实时的图像特征匹配,从而快速反馈给用户相关的搜索结果。并且,这一功能的背后,有着非常复杂的算法,考虑到图片的各种因素比如扭曲、光线变化等,可以识别更多的相关图片。Google在大规模文件存储系统、超大数据库和全新的并行化处理语言方面的优势,为这一功能的实现奠定了坚实的技术基础。

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