Big Data机：Strong！

在Big Data（大数据）领域，甲骨文正在迎头赶上。

除发布内存计算系统Exalytics之外，甲骨文在今年的全球大会上，还发布了专门基于Hadoop技术的Oracle Big Data机。借助Exadata、Exalytics及Big Data机（大数据机），甲骨文的Big Data战略正在加速冲刺。

Big Data的概念在一年半前的EMC World上被正式提出，随着数据量的飞速增长以及非结构化在全球数据总量中所占比例的增加，大数据在一年后的成为业界的火热话题和现实问题，在IT论坛上，大数据一直是不可或缺的话题。

此后EMC较早推出定制的、高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备（Data Computing Appliance），以实际行动和应用事实证明基于Apache Hadoop是一个具有较高成本效益、可靠性更好、实用性较强的解决方案。

除此以外，戴尔已经开始出售预装该开源数据处理平台的服务器，但主要是在服务器层面；而IBM也将在Hadoop上建立全新存储架构设计。

现在，甲骨文加入了这个战团。

作为大数据的一种应用环境（其实MySQL在某些情况下也可以实现），Hadoop之所以能够引起人们的注意，是因为它是基于MapReduce环境的，这是超算圈里很常用的一种简化环境，主要是由谷歌所创建的一个项目。Hadoop是和各种Apache项目密切相关的混合实施环境，其中包含了在MapReduce环境下所创建的HBase数据库。

Big Data机全名Oracle Big Data Appliance，是甲骨文在NoSQL和Hadoop上迈出的重要一步，被认为是云和大数据未来发展的关键技术——甲骨文的数据库旗舰建立在坚实的但却稍嫌老旧的关系型数据库的技术上——新的Web站点和Web、云端应用程序，已经超越关系型数据库的发展，以更快的速度在全球规模移动：Twitter、Facebook等都有NoSQL应用，用以满足日益扩大的全球网络的需求。

既然是“欢型”的甲骨文，它自然希望拥有一个NoSQL和Hadoop产品，抓住关系型、结构化的数据库尚未覆盖到的市场，比如非结构化数据，比如新的大数据概念，因此Big Data机的出现也就成为了一种必然。

Oracle Big Data机是一款新的集成设计系统，其中包括开源Apache Hadoop、Oracle NoSQL数据库、Oracle数据集成Hadoop应用适配器（Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop）、Oracle Hadoop装载器以及开源R。

Oracle数据集成Hadoop应用适配器（Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop）、Oracle Hadoop装载器以及开源R是最为引人注目，也是与EMC等不同的地方。（据新闻稿件显示，Oracle NoSQL数据库、Oracle数据集成Hadoop应用适配器、Oracle Hadoop装载器和Oracle R Enterprise也可作为独立于Oracle大数据设备的软件产品提供。）

新的Hadoop适配器简化了Hadoop应用与Oracle数据库的数据集成，Oracle Hadoop装载器使客户能够利用Hadoop MapReduce处理功能建立优化的数据集，从而在Oracle数据库11g中进行高效率加载和分析。

Oracle R Enterprise实现了R开源统计环境与Oracle数据库11g的集成。分析师和统计人员可以运行现有的R应用，并利用R客户端直接处理存储在Oracle数据库11g中的数据，从而极大地提高可扩展性、性能和安全性，对SAS和SPSS应用应该有显著的性能增强。

甲骨文凭借Big Data机一步走到了大数据市场的前沿，大数据能够通过Big Data机与Hadoop充分整合在一起，并实现Big Data机、Exadata、Exalytics组成强大的端到端的解决方案，达成在企业内——甚至是一个数据中心内的几个机柜内——完成数据获取、组织、分析、以及进行简单的数据挖掘的效果。

我们很难说三年前推出Exadata时拉里?埃里森会有类似整合这样三套系统的想法，但形成这样的产品组合，也是遵循着拉里的愿景和概括的想法，一步步完成的，其中必然有着必然原因的——既然三者同属于“Exa”家族，我们或许可以称之为“Exa Big Data”。

Big Data和In-Memory Computing这两个时髦的、火热的产品，出现在甲骨文全球大会，出现在甲骨文的产品路线图上，难道你还能说甲骨文不是一个“欢型”的企业？