IDF2012：英特尔柏安娜主题演讲（二）
DOIT资讯中心 12年04月12日 11:38 【原创】 作者：Lisa 责任编辑：王林
导读：DOIT 4月12日IDF现场报道：2012年4月11日、12日，IDF(英特尔信息技术峰会)在北京国家饭店隆重举行。本届IDF以“引领潮流，直面未来”为主题。
同时，我们部署了下一代的PCI，就是PCI3.0，既有集成的IO控制器，还有PCI3.0版本。这样就使得IO带宽扩大一倍，实质降低30%， 这就是集成和摩尔定律带来魔力一般的效果。同时，我们通过高度的集成，以及处理器其他的性能，我们也带来了功耗的50%降低，或者能效50%的提高。我们 对E5处理器产品家族深感自豪的。
这将是数据中心的心脏核心所在。我们认为至强是服务器的微处理器，实际上不应该这样想。因为至强代表是整个数据中心的解决方案。从服务器到存储到网 络。所以，至强E5在性能方面，从虚拟化到企业级的应用，到高性能计算已经占到世界高性能冠军50%的指标。像新浪微博，我们显示他们用了至强E5双插槽 的产品之后，PHP流量性能提高50%，同时我们通过至强跑了很多的各种各样的Hadoop的流程和应用。在这里，我们看到性能21倍的提高。这两者之 间，我们也清晰的显示了，即使是Web2.0的应用，也能够去受益于至强内核更高的计算性能带来的优越性。
这样就使得我们充满了信心，对于微服务器的市场，我们认为将会在2015年的时候，占到整个服务器的10%。10%的市场当中，我们认为其中有2/3仍然是需要由至强处理器的高性能和IO平衡能力的内核带来。
同时，我们还有非常低功耗的内核的解决方案。整个行业在微服务器市场当中大大受益于英特尔的处理器了。比方说，我们看到基于英特尔架构，像NEC、 日立硬盘系统，还有戴尔都交付了基于英特尔架构的微处理器的解决方案。这样的市场当中，有一部分的市场不一定需要那么高的高性能，但是可以受益于凌动的低 功耗，同时可以受益于至强的计算和IO性能之间的平衡，以及功耗之间的平衡。同时，在微服务器市场当中，我们有令人非常信服的路线图，占据整个市场。从低 功耗、高密度的服务器市场，我们以非常低功耗的解决方案支持高密度的微服务器的市场。但是通过凌动和志强这两个产品家族，我们也是为服务器带来了一些基本 的价值诉求。
比如说，ECC系统内存，64位计算，虚拟化技术和软件兼容性。去年，我们是推出了三款新型的低功耗的处理器，从45瓦降到15瓦这样的范围。今年我们会发布新的低功耗的Ivy Bridge至强处理器，也是针对这个市场的。这是基于22纳米的制程技术，功耗水平将会更低。同时我们也会发布，我们的一个针对微服务器市场新的凌动处理器。
在这里，我想给大家介绍更多的细节，因为之前没有讲过。这个产品的代码叫3Terten(音)，这个产品功率功耗低于10瓦，大大低于10瓦，是一 个6瓦的双核处理器，而且包括我们常有的全套价值包。比如说64位计算，ECC系统内存，虚拟化技术和软件兼容。将会在今年下半年投放。这是我们非常成功 的例子，就是微服务器市场当中，就是淘宝的例子。在服务器和绿色计算当中一直起表率的作用。他们采纳英特尔微服务器的解决方案，运行他们的内容网络，此前 对于所有竞争性的架构做了评估，他们认定凌动是内容交付网络的最佳解决方案。构成他们网络的核心。因为凌动能够带来最优秀的性能和最优秀的计算，以及最优 秀的工作流、IO的性能。同时，他们另外一个结论，凌动不仅仅性能最高，同时通过凌动把他们的服务在不同的架构之间自由的迁移。所以，这是非常好的例子， 就是英特尔的架构再加上新的凌动处理器，特别是下半年交付的新一代凌动微处理器，对于微服务器市场来讲是非常有说服力的。
与此同时，成本将会是最低的，下面我们看一些成果的测试!我们回顾一下过去，大家可以看到，在90年代中期，上面这个绿线就是证实我们进入了服务器 的市场。当时服务器市场上，主要是有一些风险的解决方案。包括功耗，VMS等，我们进入这个市场的时候，提出开放的水平的提供方。大家可以看到，在五年当 中，我们都提出一些主要的解决方案，都已经转达到了英特尔手中。
大家可以看一下，从成本的角度来看，你可以看一下在1998年，平均的系统成本每一个服务器58美元，而今天是4.6美元。所以这就充分体现了开放 标准的平台所带来的价值好处。在这个平台当中，会有很多的人参与创新。因此将会进一步的增加，技术所能够带来的价值，并且能够充分的利用规模效应，极大的 减少消费者要承受的成本。
另外看一下存储器的市场，也在进行迅速的变革。我们也充分的认识到了，继续投资一些专有的解决方法是不能带来投资回报的。比如说没有办法持续维持创 新的速度。所以，成本还会继续的增加。因此我们看到成本的市场也在转向为英特尔的架构，也就是一种开放的、水平的解决方案，开放的平台。
大家看一下，2004年至强进入存储器的市场当中，大家可能注意到了。绿色的柱子上所看到的价格，每GB存储价格现在已经减少到了1.5美元，在过去是28美元，也是迅速的减少了。充分证实了经济规模增加带来的成本效益。
因此大家可以看到，转移到英特尔架构上，对于价值来说是非常好的。我们看一下今天的情况，在2001年的时候，我们看到整个行业大概是支出了580 亿美元用于服务器，那么在其中63%是用于Risc和大型机的解决方案。2011年，服务器方面整个支出没有什么变化，就是560亿美元。大家至强服务器 的数目在迅速的增加。而且看一些性能，也就是说至强处理器的性能，增加了100多倍，在同期增长的。因此大家可以看到性能是迅速的增长。而且在具体空间当 中，服务器的数量也在增加。
当然，我们可以看到，RISC仍然占所有服务器支出当中的28%，这个数目还是相当大的。但是RISC的数量只占市场当中的不到3%。这3%的份额，我们行业支出仍然是相当多。
所以大家看到，从RISC转移到英特尔架构，对于终端用户来说能够进一步提升他们的价值，以比较低的成本来改进性能。
那么，我们看一下，我们很自豪的在高端服务器市场上推出了两款处理器，支持这部分的市场。比如说对UNIX，我们有安腾处理器，对于Linux和 Windows的使用者，我们有至强E7的处理器。这两个处理器之间我们还创建一个共享的平台。比如说我们有一些芯片级IO的系统，内存处理的系统。以及 网络互联的系统。我们的这种做法，是为了加强规模效益。所以我们开放的标准平台，是希望实现关键的任务，并且能够减少关键性任务所带来的高成本。
总之，我们的处理器已经占领了60个的行业标准。有很多例子证实，最终用户现在正在从一些专有的RISC的解决方案，转变成至强的E7开放标准的平 台。我很高兴，今天能够邀请到我们一个客户，我们客户所在的这家公司就是经历重大的变革，获得很多的好处，来自中国电信，跟我们讲一下转移到E7之后的改 变。
陈泳：大家好，我是陈泳，来自中国电信广州研究院，非常高兴在这里和大家分享英特尔至强服务器，在中国电信的应用情况。随着3G和宽带业务的持续拓 展，电信行业的竞争也日趋激烈，各大运营商非常重视运营支撑系统的持续改造和升级扩容。近年来，英特尔至强服务器的日渐成熟，尤其是E5跟E7服务器，无 论是性能还是稳定性方面，都具备了承载电信支撑系统关键业务的能力。
同时至强服务器在成本上的巨大优势，也为运营商大幅度降低了设备采购和运营成本。中国电信是2011年开始推进X86服务器在关键业务领域的部署进 程，跟英特尔合作，在云南电信公司开始计费系统的尝试，原来基于小型机的应用、数据迁移等工作到至强的4路、8路服务器。云南电信公司的总经理有一句评 论，经过技术测试和成本核算，基于英特尔的计费系统，性能上有一定的提升。而系统采购和运营维护成本则有大幅度的降低。该计费系统至今成功运营了四个计费 周期，性能和稳定性已经经受住了生产环境的实际考验。今后，我们既希望英特尔继续的合作，尝试更新更好的技术，为云南电信公司探索一条高性能、低成本的有 效途径。十二五期间，云计算的应用和实施，成为中国电信的企业战略。而服务器，向X86的平台的迁移，是电信业务云计算的重要工作。2012年，中国电信 继续扩大英特尔至强服务器在关键业务领域的应用范围，并与英特尔继续在服务器迁移领域加深合作，探索不同的应用，不同工作负载的迁移方法和流程。为中国电 信云计算的执行提高强有力的技术保障，谢谢大家!
柏安娜：非常感谢您提供强有力的证据。就像我刚才提到的，服务器市场在不断的变化，现在我们这个行业已经从专有的架构转移到至强的架构，由此推动服 务器市场进一步的创新。这张幻灯片来自英特尔自己的IT机构。当时我是CIO，现在我们已经有很多的存储方面的创新。比如说数据的去复制性，还有其他的创 新。
所以，随着存储方面新的创新，我们在采用至强处理器方面的价格解释变得更加合理了。除此之外，我们看到在通信方面，也就是说在电信通信方面也出现了 很多的创新。市场现在正在发生清晰的变化，主要是因为网络的连接性在不断的增加。除此之外，流量的速度越来越快，以及更多的人认识到，我们必须采取开放的 标准做法。所以我们现在提出的项目，就是四合一的项目，我们执行这项战略的目的，是希望能够把四层的通讯网络，应用处理、数据处理、信号处理，整个兼容在 至强处理器方面。
现在我们很多市场在支持这个技术。包括无线的连接，还有开放机等。我们现在宣布了CRYSTAL FOREST，进一步加强数据处理，接下来会进一步加强信号处理的技术。这个基础上，我们提供一个单独的Xeon平台，推动各个环境的创新，并且加强处理得能力。
最后给大家介绍一下高性能的计算和大数据。这些都是高密度的数据流，推动网络和存储方面的创新。对于多数的信息，时代而言，我们所看的就是如何把相 对比较合理的定义数据转变成足够的信息，使得企业能够做出决定，我们最终的目标要把数据转变成智慧，做到这一点非常困难，我们必须探索人类的基因，才能找 到一些疾病治疗的方法。找到这些大的智慧也是相当困难的。特别是现在的数据数量不断的增加，显然数据在出现爆炸性的增长。
大家看到，在过去企业的数据主要是结构性的，在数据仓库里面，对于数据的处理比较容易。在底端，数据在不断的增加，但是管理比较方便，主要是因为非 结构性的数据出现，主要取决于我们现在互联的设备，比如现在有非结构性的数据，视频、图像、文本等，人们预计在未来几十年之后，相关性的非结构性的数据会 达到40多倍。我们面临的困难，就是如何把非结构性的数据转变成有价值的信息。
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