戴尔高层客户峰会：戴尔明日秀“肌肉”
DOIT资讯中心 12年08月02日 19:54 【原创】 作者：DOIT原创 崔昊 责任编辑：崔昊
戴尔挺近大数据：给客户最大灵活性
在闵毅达之前，戴尔全球副总裁及中国大企业事业部总经理容永康，戴尔中国大企业事业部解决方案部总经理李慧，戴尔全球企业级解决方案副总裁Cheryl Cook，戴尔亚太及日本地区商用事业部企业解决方案副总裁Phil Davis主要就戴尔在大数据领域的战略与与会媒体进行了沟通。
Cheryl Cook表示，在戴尔看来，在戴尔看来，大数据造成的挑战会继续下去，不同的公司会在不同阶段遇到不同的大数据挑战，她认为，随着数据量过大，将导致越来越多的企业无法达到SLA的要求，大数据的挑战将进一步的在企业用户中间蔓延。
戴尔全球企业级解决方案副总裁Cheryl Cook
“戴尔的策略就是不断的简化，不断的满足数据增长的需要。我们希望找到一些方式更好的分析、保护、管理、恢复以及虚拟化与整合的解决方案。”Cheryl Cook表示，戴尔在大数据领域提供两类已经落地的解决方案，分别为基于RainStor的、面向半结构化和结构化数据的大数据保留方案，以及以Hadoop与Cloudera紧密结合的大数据分析方案。但无论哪种方案，都与戴尔的流动数据架构密不可分。
“戴尔的流动数据架构的设计初衷就是让企业架构更加灵活、灵敏，管理方式也更加灵活，改变原有的僵化的方式。”Cheryl Cook透露，戴尔将进一步的对存储平台实现统一，为块、文件与对象存储提供统一的、横向扩展的架构。
而谈到在大数据行业的优势，Phil Davis认为，在大数据解决方案方面，戴尔的优势在于，“戴尔是从方案着手，先开始着手分析数据，但是戴尔的对手是针对产品市场，我们是针对客户的类型。”
戴尔亚太及日本地区商用事业部企业解决方案副总裁Phil Davis
除此以外，Cheryl Cook认同了DOIT记者有关大数据具有行业化特征的提问，她表示，在不同的行业里，有不同的、多样化的大数据，大数据的行业特性现在已经显露无疑。“比如说石油行业的数据都是静止的，不太变化的，但是数据量非常大，可是电信行业的数据规模不大，但是却不断变化。而零售行业的数据如果及时分析也会有很好的价值，但是却非常分散。”
Cheryl Cook表示，戴尔已经看到不同行业的使用方式、使用速度和数据变化的方式是不同的，会在未来加以考虑。
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