拉里的现场秀：来自Twitter的大数据分析
DOIT资讯中心 12年10月03日 14:35 【原创】 作者：DOIT原创 崔昊 责任编辑：崔昊
导读：这是甲骨文将Oracle Cloud(公有云)、SaaS(软件即服务，融合SaaS应用)、社交网络关系管理平台(Oracle Social Relationship Management Suite)、大数据分析以及甲骨文的Exadata、Exalytics系统“整合在一起所呈现的巨大力量”。
关键词： SaaS 甲骨文 Oracle Cloud Fusion Apps
拉里的现场秀：来自Twitter的大数据分析
“我现在将进行一个演示，找到谁才是奥运会运动员中最适合代言雷克萨斯汽车的人，从49亿条Twitter数据中。”拉里·埃里森表示，这一大数据分析实例的数据来源包括了结构化数据和非结构化数据，而且“这一切都是实时的，数据分析完全是实时展现，不是分批的。”
实时统计结果展示
初步的分析和统计结果
在其展示的资料中显示，往往一个大数据集联系着许多同样的大数据，这也让“大数据变得更大(Big Data Gets Bigger)”，比如49亿条Twitter数据中，包括着27条社交关系信息、1亿名作者信息、27亿可能的相关信息和8.9亿个Twitter标签。
在介绍了一些甲骨文商业智能分析方面的界面之后，拉里·埃里森公布的结果：最终结果是Gabrielle Douglas(今年伦敦奥运会女子体操全能比赛冠军，年仅16岁)，他以18595次与雷克萨斯的提及次数胜出，而对于Michael Phelps来说，“他可以代言任何汽车，比如梅赛德斯、福特，反正是所有的品牌(All Cars)。”
“信息会出现在Oracle BI的仪表板上，实时的(real-time)，而不是等待和分批的。”拉里·埃里森说，这就是甲骨文将Oracle Cloud(公有云)、SaaS(软件即服务，融合SaaS应用)、社交网络关系管理平台(Oracle Social Relationship Management Suite)、大数据分析以及甲骨文的Exadata、Exalytics系统“整合在一起所呈现的巨大力量”。
带给美国女子体操极大振奋的16岁黑人女孩道格拉斯，“赢得了”雷克萨斯的代言。
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